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  • 风电叶片表面缺陷智能视觉检测系统常见功能特点

    发布时间:2023-08-16  点击量:3199

           风电叶片表面缺陷智能视觉检测系统主要通过图像采集装置对各种风电叶片图像中的鼓包、褶皱、脱胶、裂痕等缺陷进行准确巡查检测。并利用图像处理软件对采集的数据进行识别、分析,为风电叶片的维护提供直观的图像和数据考量,降低风力发电机运行的安全隐患。同时,系统可以对检测记录进行自动保存,确保每次检测结果有据可查,方便管理。

           1、风电叶片表面缺陷智能视觉检测系统功能

           (1)识别风电叶片是否有鼓包、褶皱、脱胶、裂痕

           (2)发现问题自动报警提示

           (3)自动保存检测结果

           2、风电叶片表面缺陷智能视觉检测系统特点

           (1)纯图像检测技术

           基于先进的图像定位技术、图像采集技术,均为非接触式测量技术,具有精度高,速度快,定位准确等优势。

           (2)图像拼接重组技术

           使用智能高清相机跟踪获取图像,通过对图像的实时处理分析,进行图像拼接,形成完整的风电叶片图像。

           (3)智能识别技术

           可无区间限制任意空间自动搜索定位识别非平面目标,并准确识别复杂背景下变形目标物体。

           (4)图像定位技术

           可自动定位风力发电机的风轮中心位置,并以中心点为坐标,逐步定位每图像,直到完成图像拼接。


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